Документация » Компания «ИНКОМС»

Семь важных фактов о протоколе LoRaWAN

Разработчики решений в сфере Интернета вещей (IоT) — об одном из самых востребованных в мире и России протоколе передачи данных

В начале февраля протокол передачи данных LoRaWAN получил статус предварительного национального стандарта. Участники рынка расценивают это как знаковое событие для развития Интернета вещей в России. Стандартизация позволит сделать серьезный шаг в построении «умных» городов, создании «умных» решений для сельского хозяйства, цифровизации промышленных предприятий, объектов здравоохранения, образовательной среды, коммунального хозяйства. Все, что стоит знать о LoRaWAN, — в дайджесте от участников спецпроекта «Протокол ваших вещей как решение для бизнеса»: «Вега-Абсолют», «Декаст», «Лартех», «СПБ ЗИП», «Смартико», «ЭР-Телеком», «Эмбиот».

Электрощитовое оборудование: чем живёт российский рынок?

Электрощитовое оборудование является важным элементом любого объекта, будь то жилой дом, производственный цех, учреждение социальной инфраструктуры, коммунально-бытовое здание, торговое или складское помещение. От качества установленного оборудования зависят такие важные факторы, как надежность электроснабжения потребителей и обеспечение безопасности жизни людей.

Многообразие выбора

Электрощит представляет собой комплекс электроаппаратов, приборов и устройств, соединенных системой проводников на базе одной установки. Электрическая аппаратура собирается по определенной схеме и устанавливается в защитную оболочку. Шкафы изготавливаются в трех исполнениях: напольное, навесное или встраиваемое.

Как технология искусственного интеллекта распознает лица?

Биометрическая технология распознавания лиц все чаще используется для идентификации людей, появляющихся в поле зрения камер видеонаблюдения. Проще говоря, распознавание лиц относится к способности программного обеспечения распознавать личность человека по его лицу. По канону, данная технология отображает человеческое лицо, определяет расстояние между различными точками (например, между глазами или по форме щек) — а затем распознает другие лица, которые соответствуют уникальной биометрической характеристике оригинального лица.

Сегодня технология распознавания лиц основана на методах глубокого обучения (подмножество искусственного интеллекта), в соответствии с которыми сеть обучается через воздействие помеченных данных. Подражая тому, как учат человека, сеть обучается, то есть способна обнаруживать, идентифицировать и классифицировать данные — поскольку с течением времени подвергается большему количеству информации. Распознавание лиц на основе программного обеспечения Deep Learning позволяет извлекать уникальные функции идентификации из входных данных изображения лица и сопоставлять их с банком эталонных функций, для определения личности человека в запросе. Хотя точная внутренняя работа алгоритмов, разработанных машиной, не является полностью прозрачной, массовые исследования в сегменте глубокого обучения и разработка аппаратного обеспечения позволили алгоритмам Deep learning достичь сверхчеловеческой производительности, выявляя совпадения лиц в сценариях, где люди не способны этого сделать.

Сравнительный обзор Умных технологий

Любое домашнее устройство, работающее от электричества, может стать частью Умного Дома – под вашим руководством. Умный Дом это система, которая чутко реагирует на желания пользователей независимо от того в автоматическом режиме она работает или же в ручном - когда команды отдаются голосом, с помощью пульта дистанционного управления, планшета или смартфона. Большинство возможностей домашней автоматизации связаны с включением и отключением различных бытовых приборов, регулировкой освещения, температуры, обеспечением домашней безопасности, управлением домашним кинотеатром и другими развлечениями.

Macroscop Программное обеспечение для IP-видеонаблюдения

Macroscop - российская инновационная компания, разрабатывающая программное обеспечение для IP-камер.

Под управлением продуктов Macroscop работают 200 000+ IP-камер в 17 000+ видеосистем. Партнерская сеть компании объединяет 3 000+ дистрибьюторов и системных интеграторов в 25 странах мира: России, Франции, Великобритании, США, Австралии, ОАЭ, Нигерии и др.

История Macroscop началась в 2008 году, когда у основателей компании появились две научные идеи, которые сегодня позволяют решать проблему анализа огромного объема данных, получаемых от камер видеонаблюдения. Сегодня Macroscop – это команда специалистов в области видеоанализа, разработки, маркетинга и продаж, которые ежедневно работают над реализацией миссии компании: «Воплощать то, что казалось невозможным, заставляя видеосистемы приносить максимальную пользу людям».

АИИС (АСКУЭ) Меркурий-Энергоучёт

Функции:

сбор и регистрация первичной информации о ходе технологического процесса;
обработка информации по алгоритмам пользователя;
предоставление информации в виде мнемосхем технологического процесса;
оперативное, диспетчерское управление;
ведение истории технологического процесса;
просмотр и анализ хода технологического процесса;
формирование отчетной документации;
экспорт оперативной и исторической информации в WEB;
сигнализация и регистрация событий и нарушений в ходе технологического процесса;
регистрация всех действий операторов;
механизм настройки прав пользователей.

Преимущества Меркурий-Энергоучет

«МЭ» разрабатывается специально для автоматизации в области энергетики с учетом особенностей эксплуатации в Российской Федерации. Благодаря специализированным решениям на базе МЭ можно создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы автоматизации, рассчитанные на одновременную работу с сотнями и тысячами объектов.

VideoNet наблюдает за обстановкой на объекте

Используя систему VideoNet, Вы можете быть спокойны за безопасность вашего объекта. Система способна самостоятельно вести контроль над охраняемой территорией и максимально помочь в работе оператору.

Ни одно событие не останется без внимания. Всю полученную информацию VideoNet сохранит и предоставит Вам для ознакомления в любое время дня и ночи. Вы сможете легко найти нужное событие в архиве, просмотреть относящиеся к нему видеофрагменты, узнать всю историю события и произвести анализ произошедшей ситуации.

АТТЕСТАЦИЯ ЦИФРОВЫХ АСКУЭ: КАКОЙ ЕЙ БЫТЬ?

ЦИФРОВЫЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ КАНАЛЫ И АСКУЭ

Предлагается принципиально новый подход к организации и порядку аттестации цифровых автоматизированных систем контроля и учета электроэнергии (АСКУЭ), содержащих измерительные компоненты, объединенные в цифровые измерительные каналы (ЦИК), и неизмерительные компоненты вне этих каналов – технические средства (ТС) неизмерительного назначения, использующиеся для чтения цифровых результатов измерений с выходов ЦИК и их дальнейших цифровых преобразований (передачи, хранения, накопления, обработки, отображения, документирования, а также для других операций над цифровыми измерительными и неизмерительными данными). Вся совокупность ЦИК в цифровой АСКУЭ образует ее измерительную часть, а вся совокупность ТС неизмерительного назначения – неизмерительную часть.